De nos jours, l’intelligence artificielle accompagne l’humain presque au quotidien. Les réseaux de neurones et les machines intelligentes ont cessé de faire l’objet de réflexions des seuls écrivains de science-fiction et futurologues. Ils sont devenus partie intégrante de notre réalité. Les réseaux de neurones nous aident à apprendre, à rechercher des informations et à créer du contenu. Ils nous permettent de communiquer avec les entreprises. Ils nous servent dans d’autres nombreuses tâches du quotidien. Mais il serait difficile de tout lister ici. Grâce à leur capacité à classer et à reconnaître les données, ils sont également utilisés pour résoudre des problèmes complexes. Notamment pour faire des prédictions. Par exemple, les résultats des transactions boursières. Ou bien encore, les conséquences des tremblements de terre. Nous vous présentons ici trois livres. Ils vous permettront de connaître les origines de la technologie. Mais aussi de retracer les étapes de son développement et de réfléchir à l’influence mutuelle et aux scénarios d’un avenir commun.
La vie 3.0. Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle – Max Tegmark
Ce livre de vulgarisation scientifique est un best-seller du New York Times. Il est écrit par le physicien, cosmologiste et professeur du MIT Max Tegmark. L’auteur pose la question de savoir si une personne sera capable de contrôler des machines pensantes. Ou plutôt si elle commencera à le contrôler – et ce que signifie rester humain à l’ère de l’intelligence artificielle. Tegmark craint que le développement de l’IA n’entraîne non seulement l’émergence de nouvelles technologies et des progrès sans précédent, mais aussi des conséquences imprévisibles associées à la perte de contrôle sur la superintelligence. Parmi les scénarios envisagés par l’auteur, il y a même des cyberguerres. Il en appelle donc aux efforts conjugués des spécialistes dans le domaine des technologies de l’IA afin d’augmenter la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle. Et de faire en sorte de les rendre conviviaux pour les humains.
L’apprentissage profond – Ian Goodfellow
L’auteur de Deep Learning (L’apprentissage profond) est un jeune chercheur américain. Il a travaillé comme assistant de recherche chez Google Brain, le projet OpenAI de Musk, et directeur du machine learning chez Apple. En effet, les étudiants, les étudiants diplômés et les programmeurs expérimentés qui souhaitent appliquer l’apprentissage en profondeur à leurs produits ou plateformes peuvent considérer ce livre comme une base et une référence. Ici, ce sont les fondements mathématiques et conceptuels de l’algèbre linéaire, de la théorie des probabilités (à l’instar des probas dans les paris sportifs comme sur TonyBet machines à sous) qui sont présentés.
On y trouve aussi les théories de l’information, des calculs numériques et de l’apprentissage automatique. Tout cela, pour une meilleure compréhension de la matière. Goodfellow décrit les techniques qui sont appliquées dans la pratique. Il considère les applications de traitement du langage naturel et de reconnaissance de la parole, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne ou encore la bioinformatique et les jeux vidéo.
The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Robot Age
Roger Bootle est un économiste britannique bien connu. Il est le fondateur et PDG de Capital Economics, la plus grande société de conseil macroéconomique d’Europe. Chroniqueur régulier du Daily Telegraph. Dans son livre, Bootle explique l’essence de l’intelligence artificielle dans un langage simple. Il tente d’aider le lecteur à se préparer à l’avenir innovant qui n’est pas loin. L’auteur propose une approche rationnelle pour comprendre exactement comment la révolution de l’IA affectera tout le monde. Mais aussi la façon dont elle impactera l’économie, l’inflation, la répartition des richesses et du pouvoir. Sans oublier la façon dont nous apprenons et travaillons, nos loisirs et bien plus encore.